SCENARIO 01
탄소저감 교통·포인트
환승과 적립 과정에서 시민이 실제로 멈추는 지점은 어디인가?
출퇴근 경로 동행관찰 · 포인트 적립 사용성 테스트
가상 적용사례모든 참여자·데이터 가상
CAPABILITY DEMO · PUBLIC SMART CITY
기후대응 스마트도시
시민참여형 리빙랩
서비스 아이디어를 듣는 데서 끝내지 않고, 시민의견이 기술검토와 설계반영을 거쳐 생활공간의 실증과 공개 답변으로 돌아오는 과정을 시연합니다.
사례 성격 안내
공개된 스마트도시 리빙랩 제안요청서의 요구구조를 분석해 재구성한 방법론 시연입니다. 특정 사업의 실제 수행 결과가 아니며 모든 참여자와 데이터는 가상입니다. SOILAB의 해당 사업 참여 또는 수행 실적을 의미하지 않습니다.
30명
가상 시민참여단 설계값
4회
오프라인 리빙랩 설계값
7단계
의견 상태 추적
100%
공개 답변 연결 목표
Three service scenarios
기술 목록이 아니라 시민의 사용 장면에서 시작합니다
SCENARIO 02
침수대응 알림·시설물
폭우 알림이 도착한 뒤 안전한 행동으로 이어지는가?
가상 침수구역 보행 실증 · 빗물받이 시민 점검
SCENARIO 03
자원순환·에너지 절감
반납과 절감 실적이 참여자가 이해할 수 있게 보이는가?
다회용컵 반납 동선 · 에너지 피드백 화면 실험
Operating design
4회 운영 안에 Evidence Loop를 배치합니다
회차는 끝나도 의견의 추적선은 이어집니다. 기술검토와 설계반영은 워크숍 사이의 운영 업무로 관리합니다.
1회차
Discover + Structure
생활 문제와 사용 장면 정의
문제카드 · 시민 요구사항
2회차
Review
기술·행정 검토와 채택 결정
기술검토서 · 결정기록
3회차
Reflect + Validate
설계반영 확인과 현장 실증
설계반영표 · 실증기록
4회차
Return
시민 확인과 성과 공유
공개 답변 · KPI · 결과보고
01 · Discover
문제 발견
02 · Structure
의견 구조화
03 · Review
기술·행정 검토
04 · Reflect
설계 반영
05 · Validate
현장 실증
06 · Return
시민 피드백
One opinion, one trace
한 의견의 조치 결과가 시민에게 돌아가기까지
아래 기록은 데모 작동 방식을 보여주기 위한 가상 데이터입니다. 같은 구조로 교통·침수·자원순환 의견을 추적할 수 있습니다.
추적 데모 직접 사용OPINION ID
OP-026-014
폭우 알림에 현재 위치에서 가까운 안전지점과 이동 방향을 함께 표시해 주세요.
AI 분류
침수대응 · 대피정보
결정
채택 · 사용성 보완
설계반영
알림 상세 · 대피경로 모듈
현장확인
보행 실증 후 안내문구 개선
Demonstration KPI
참여 횟수보다
반영의 완결성을 봅니다
아래 지표는 실제 성과가 아닌 가상 사례의 측정 설계 예시입니다.
의견 검토완료율
접수 의견 중 기술·행정 검토가 완료된 비율
결정사유 공개율
채택 여부와 근거가 시민용 답변으로 연결된 비율
설계반영 확인율
채택 의견 중 반영 위치와 구축결과가 확인된 비율
현장 재검증률
설계반영 후 시민이 다시 확인한 의견의 비율