2025.4~2026.6
고양특례시 거점형 스마트시티 거버넌스 운영
서로 다른 8개 스마트시티 서비스에 시민 의견이 실제로 반영되도록 하려면 어떤 조정 구조가 필요할까?
공개 사례 원고 · 보고서 출처 제공
과정과 결과 보기 →SOILAB · AI/AX LIVING LAB PLATFORM
현장에서 적용하고,
사용자와 검증하며,
근거를 축적합니다.
공공·지역 현장의 문제를 함께 정의하고 AI/AX 적용을 작은 실험으로 확인하는 리빙랩 플랫폼입니다.
Cases · 수행 사례
실제 현장에서 쌓은 경험
2025.8~2026.1
2025 커뮤니티 리빙랩 프로젝트
좋은 지역문제 해결 솔루션이 실제 사용자를 만나고, 그 검증 결과가 사업화의 다음 단계로 이어지게 하려면 어떻게 해야 할까?
공개 사례 원고 · 보고서 출처 제공
과정과 결과 보기 →2025.10~12
동성로 소셜 리빙랩 「2025 동성로 YOUNG구소」
청년의 지역문제 아이디어가 발표 자료에 머물지 않고 실제 상권에서 쓰이는 결과물로 남게 하려면 어떤 과정이 필요할까?
공개 사례 원고 · 보고서 출처 제공
과정과 결과 보기 →Evidence · 실증 근거
결과와 한계를 함께 확인합니다
보고서 기록과 정성 관찰을 구분하고, 미측정 효과와 미기록 판정을 표시합니다. 개선과 중단도 다음 실험을 위한 학습 기록입니다.
보고서 기록
고양특례시 거점형 스마트시티 거버넌스 운영
8개 서비스·7개 기업·시민 30인을 하나의 순환 구조로 — 실무자문 수용률 78.5%의 조정형 리빙랩
- 온라인 시민 참여
- 701명
- 거버넌스 운영
- 57회
판정 미기록
근거·한계 확인정성 관찰 · 정량 미측정
공문관리
내부 운영 시스템과 공개 샘플로 업무 흐름을 확인했습니다. 작성시간·누락률 감소 수치는 별도 측정 전입니다.
판정 미기록
근거·한계 확인Toolkit & Method
우리 사업에 적용할 자료와 방법
리빙랩 안내
리빙랩 운영과 협업, 자주 묻는 질문
소이랩은 어떤 일을 하나요?
협동조합 소이랩은 지역 현장의 문제를 조사하고 시민과 기관이 함께 실험하도록 돕습니다. 리빙랩 운영 경험과 데이터·자동화 도구를 연결해 문제 정의, 공동설계, 실증과 근거 기록을 지원합니다.
소이랩 소개와 수행이력 →리빙랩은 어떤 순서로 운영하나요?
문제와 대상 정의, 데이터·업무 흐름 진단, AI/AX 적용 가능성 탐색, 공동설계, 현장 실증, 근거 검토, 개선과 다음 판단의 7단계로 운영 조건을 확인합니다. 기관의 사업에 맞춰 실험 범위와 판단 기준을 함께 정합니다.
7단계 리빙랩 운영 방법 →실제 수행 기록과 샘플 시연은 어떻게 구분하나요?
수행사례와 Evidence에서 출처, 확인된 결과와 한계를 함께 읽을 수 있습니다. 가상 데이터로 구성한 시연과 내부 파일럿에는 해당 상태를 표시하며, 예상 효과와 정량 미측정 결과를 실측 성과로 집계하지 않습니다.
출처와 실증 근거 확인 →우리 기관의 사업은 어떻게 상담하나요?
사업에서 해결할 문제, 참여 대상, 현재 운영 조건과 공고문을 보내주세요. 소이랩과 문제정의, 실증 설계, 운영 도구, 교육 중 필요한 범위를 협의할 수 있습니다.
사업·협업 문의 →