지역에서 문제를 찾고,
AI로 만들고, 함께 써봅니다.

팀의 출발점에서 다음 실행까지

과업 범위 예시

과업지시서·사업계획서 작성 시 참고할 수 있는 구성 예시입니다. 기본 운영 예시입니다. 사전에 현장·인터뷰 대상·자료를 준비하고, 대학의 일정과 팀 수에 맞춰 교육시간·멘토 배치·후속 시험 범위를 협의합니다. 경진대회형으로 운영할 때는 심사기준 설계, 심사·시상과 후속 창업지원 연계 계획을 함께 준비합니다.

1. 01

   현장과 과제 준비

   대학·지역기관과 주제를 선정하고 방문 장소, 인터뷰 대상, 활용자료와 역할을 정합니다.

   과제 브리프 · 현장 협력계획

2. 02

   문제정의·AI 활용 사전교육

   인터뷰·관찰, 문제정의, 데이터 확인과 AI 활용의 기초를 실습합니다. AI 필요성과 출력 검토 방법도 확인합니다.

   팀 조사계획 · AI 활용 연습

3. 03

   현장 탐사와 문제정의

   시민·현장 담당자를 만나고 조사 근거를 비교해 학생팀이 해결할 문제와 시험 기준을 정합니다.

   현장조사 기록 · 문제정의서

4. 04

   멘토링과 AI 시제품 제작

   분야 전문가와 AI 멘토가 팀별로 코칭하고, 제한된 범위에서 작동하는 시제품과 시험 시나리오를 만듭니다.

   AI 시제품 · 시험 시나리오

5. 05

   실제 사용자와 시험·개선

   사전에 섭외한 사용자·담당자가 시제품을 써보고 정확성·이해도·이용 흐름을 확인합니다. 피드백과 수정 내용을 기록합니다.

   사용자 피드백 · 개선 기록

6. 06

   성과공유와 후속 실행

   학생의 학습성과와 현장의 반응을 각각 정리하고, 추가 실험·캡스톤·창업 연계에 필요한 담당자와 다음 과제를 협의합니다.

   팀 발표 · 후속 실행계획 · 결과보고 · 심사·시상 기록(경진대회형)