보유한 AI 아이디어를,
설명할 수 있는 사업모델로.

팀의 출발점에서 다음 실행까지

과업 범위 예시

과업지시서·사업계획서 작성 시 참고할 수 있는 구성 예시입니다. 기본 운영 예시입니다. 기존 교육·컨설팅 이력과 팀별 준비 수준을 확인해 멘토링 회차·본선 팀 수·행사 일정을 협의합니다. 시제품 제작·시연은 팀의 준비 수준과 과업 범위에 따라 선택합니다.

1. 01

   목표 설정과 참가팀 모집

   기존 AI 교육·창업컨설팅과 연계할 참가 대상을 정하고 모집 공고·홍보, 접수·선정 기준과 제출자료를 준비합니다.

   모집·홍보·선정 운영안 · 참가팀 현황

2. 02

   아이디어·고객 문제 진단

   팀의 기존 아이디어를 고객 문제, 대안과 차별성, 확인한 고객 수요의 근거를 중심으로 살펴봅니다.

   아이디어 진단표 · 고객 검증 과제

3. 03

   AI 활용·데이터 타당성 검토

   어떤 기능에 AI가 필요한지, 활용자료를 확보할 수 있는지, 출력의 정확성과 사람이 검토할 범위를 확인합니다. 참가팀 대상으로 AI 윤리·저작권·데이터 활용 사전교육을 운영합니다.

   AI 활용기획서 · 사전교육 자료 · 기술·데이터 검토 기록

4. 04

   사업모델 고도화 멘토링

   창업·산업·AI 전문가가 고객, 제공가치, 전달 방식, 수익·비용 가정과 후속 검증계획을 팀별로 코칭합니다.

   사업모델 · 가정과 검증 근거 · 보완안

5. 05

   발표 코칭과 경진대회

   발표자료와 질의응답을 준비하고, 대학과 합의한 기준으로 본선 발표·심사를 운영합니다. 준비된 팀은 시연·전시를 함께 구성합니다.

   팀 발표자료 · 심사·선정 기록

6. 06

   성과관리와 후속 연계

   교육·컨설팅 참여팀의 후속 참여와 멘토링·심사 의견을 정리합니다. 대학 창업지원, 추가 검증과 캡스톤 연계를 협의합니다.

   팀별 다음 실행안 · 참여·성과 결과보고